【喜讯】全国首个《基于AIGC大模型商科学生训练营》在上海交通大学顺利结营！

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　　基于AIGC大模型商科学生训练营

　　上海交通大学安泰经济与管理学院携手杭州睿数科技（海豚实验室）、科鲸等合作伙伴联合举办的“AI+X”经管实训营，于7月26日圆满落幕，并成功举办了项目答辩会暨结营仪式。

　　本次实训营旨在提高师生对AI及大模型的认识及其在教学科研中的技术应用能力，采用“学+练+赛”的融合教学模式，吸引了来自上海交大安泰经管学院经济、管理、金融、会计等相关专业的同学以及历届校友共计800多人参加，其分为两个阶段：

　　第一阶段：“AI+X 通识应用”，旨在为学员提供人工智能、大模型与经济管理相结合的基础知识和应用技能，培养学员的利用通用大模型工具解决日常办公、商业文案、规划等实际问题的能力。

　　第二阶段：“AI+X 大模型数据科学实训营”，专注于深化学员对大数据科学及数据分析的理解，通过实践操作大模型，通过提示词等方式生成代码，应用开发解决方案等，全面提升学员的数据分析和处理能力。

　　其中的第二阶段聚焦于基于大模型的数据科学与商科相结合的应用，旨在提高同学们的数据获取、数据可视化和数据分析能力，课程实验内容包括了提示词工程、大模型及应用概述、基于大模型的数据分析技术、机器学习、金融科技应用开发等。

　　实训营特色

　　本次“AI+X”商科实训营主要体现三大特色：

　　1. 结合理论与实践，通过案例分析、实战演练，加强学员对AI技术在经管领域应用的认识。

　　2. 采用互动式教学方法，鼓励学员主动探索、积极交流，营造充满活力的学习氛围。

　　3.项目答辩会为学员提供了展示学习成果的机会，同时也是对他们综合能力的一次全面检验。

　　在本次实训营的开营仪式上，上海交通大学安泰经济与管理学院领导才凤艳教授做了开营致辞，她强调，人工智能技术在经济管理领域的应用正变得日益普及和深入。特别是，以大型模型为代表的技术正与行业实践紧密结合，推动着经济管理教育的创新和发展。

　　“AI+X”经管实训营开营仪式

　　上海交通大学安泰经管学院副院长 才凤艳致辞

　　上海交通大学安泰经济与管理学院实验与数据中心文喜峰主任在开营致辞上也强调，通过采用“学+练+赛”融合教学模式的实训营，学生们将有机会直接接触和应用最新的人工智能技术，并理解其在经济管理中的应用方式、潜力与挑战。这对于激发学生的创新思维，提高他们的实践技能，以及培养他们成为未来经济管理领域的领导者具有重要意义。

　　上海交通大学安泰经管学院实验与数据中心主任文喜峰致辞

　　同时，杭州睿数科技CEO吴仲毓也在致辞中介绍，本次大模型数据科学实训营依托【海豚大数据分析实训平台】，通过把大模型引擎（包括文心一言、通义千问、智谱AI、月之暗面等）嵌入到海豚实验室平台的教学实验模式，利用大模型对课程、实验学习过程的赋能与实验教学内容的结合，立足真实的行业项目案例、数据集等，从理论到应用，使学生深入地理解所学专业知识的应用场景及应用技巧，期望可以迅速帮助同学快速掌握利用大模型工具，学习提示词基础、提示词应用、大数据分析技术、商科大数据案例开发等课程与实验内容，通过本次实训营能够培养同学们的问题求解能力、数据思维决策及评估能力、自主创新和团队协作等多方面能力。

　　杭州睿数科技CEO吴仲毓 在线致辞

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　　本次实训营最终以项目开发及答辩方式检验学习成果，所有学生以自由组队方式，成立项目实战团队进行开发，并参加最终的项目答辩，以小组工作的模式通过数据采集、数据分析、数据可视化等方式针对真实场景中的问题进行项目课程设计的实战锻炼，不仅将大数据技术应用于问题解决，亦有助于培养其“数据-分析-可视化”的数据科学全流程的理解。

　　项目列表

　　项目小组答辩（一）

　　项目小组答辩（二）

　　项目小组答辩（三）

　　在项目答辩环节中，多位行业专家和上海交通大学安泰经济与管理学院的老师、教授等出席项目答辩会，并担任评委进行在线指导，共同见证本次实训营同学们取得的巨大进步。

　　在各小组答辩结束之后，同学们积极发言，对自己的疑惑和问题进行了大量提问，对此，杭州睿数科技CEO吴仲毓、杭州睿数科技教学教研总监梁老师等在线耐心地进行依次回答，帮助同学们更好地理解知识内容。并对本次实训营团队进行了颁奖。

　　颁奖仪式

　　颁发结营证书

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　　随着学生的实践项目验收答辩会结束，参会的院校领导以及杭州睿数科技CEO吴仲毓等企业嘉宾等做了领导致辞，并共同进行了合影留念。

　　结营仪式领导合影

　　实训营的成功举办得到了学生、教师和行业专家的一致好评。学生们表示，这次实训营不仅提高了他们的技能水平，还激发了他们对数据科学领域的深入探索热情。

　　上海交通大学安泰经济与管理学院与杭州睿数科技期待在未来进一步加强合作，继续推动“AI+X”在商科经管类的教育创新与发展，助力商科复合型人才培养，打开通往数据驱动商业应用的新篇章。

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